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[ 最新消息 ] - 體育學報 Physical Education Journal 「運動大數據」特刊徵稿 2017/2/20 上一則 │ 下一則 │ 回列表頁
 

體育學報

Physical Education Journal

「運動大數據」特刊徵稿

【特刊主題】

大數據(Big data)或稱巨量資料、海量資料、資料倉儲,是指資料數量龐大、種類繁雜以及快速累積之特性,無法透過人工在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。大數據與巨量資料分析均屬於以資訊科技領域軟硬體為基礎的應用工具,這工具要發揮到效用需要將此工具結合到應用決策中,方能展現其價值。

 

在體育運動領域中,IBM長期關注體育賽事,並為美國網球公開賽開發「US Open Tennis Championships」官方App,能讓球迷隨時掌握賽程、球員基本資料介紹分析,並利用大數據即時分析球員過去表現,於賽前預測出每位選手的「致勝關鍵指標」,藉此可幫助選手提高自身獲勝機率。MLB Advanced Media平台上,平均每天可產生1,000萬個串流,提供穩定的線上轉播品質,支援跨平台(電腦、平板、手機)讓閱聽者收看MLB職棒賽事不受任何地域的限制。去年獲得世界大賽小熊隊總裁營運總裁艾普斯坦(Theo Epstein與運動神經認知科學家合作,開發一套像電腦遊戲般的系統,去測驗球員的手眼協調等能力,並進行數據分析,瞭解球員的潛在能力。此外,國立臺灣師範大學研究團隊利用大數據資料分析的方式探討臺灣七到九年級學生體適能與學業成就之間的關係。透過40萬筆國中學生體適能與基測成績進行分析,發現國中三年級體適能有進步的學生,國中基測成績越高,顯示體適能表現越好,學業成就也越高。證明運動除了有益身心外,也有助於學習。

 

因此,資料庫整合、數據分析與趨勢決策已是目前的前瞻性議題與作法。《體育學報》爰以「運動大數據」為特刊主題,擬邀請產、學、研各相關領域研究者,來分享體育運動領域數據分析的結果,並探討如何使用更有效的架構、存儲、整合、管理和分析大數據,支援體育運動決策和學術發展,實現運動數據分析的價值。本特刊收錄具原創性、嚴謹的理論或實證性論文,研究方法得為量化、質性或混合,相關研究議題如下(但不限於此)。

ü  全民運動與健康

ü  競技運動與科學

ü  學校體育與適能

ü  運動產業分析與決策

ü  運動資料庫 (資料倉儲) 的建置及相關主題

ü  跨領域研究在資料庫之介接與分析

 

【特刊主編】

 謝邦昌 教授 臺北醫學大學管理學院院長暨大數據研究中心主任
 陳美燕 教授 國立臺灣師範大學體育研究與發展中心主任

 

【本特刊投稿規定說明】

Ÿ  詳細資訊http://journal.rocnspe.org.tw//contents/news/news.asp

Ÿ  投稿方式:採線上投稿,請記得勾選投稿主題特刊。http://journal.rocnspe.org.tw/contents/members/login.asp

Ÿ  論文篇幅:中文以15,000字、英文以7,500字為限。

Ÿ  撰寫格式:參照體育學報最新版投稿須知撰寫。

Ÿ  審查方式:採雙向匿名審查,隨到隨審。

Ÿ  連絡方式:丁雅鈴小姐 (02)7734-6877

 

【重要時程】

·       徵稿截止日期:2016630日(星期五)

·       預定出刊日期:201712

 

 
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